TaxHub

🎯 Contexte et objectifs

• Faire évoluer des applications naturalistes en production sur des flux critiques: import, synthèse, monitoring, taxonomie et gestion des utilisateurs.
• Stabiliser les interfaces backend/frontend via des contrats API plus robustes, du filtrage/pagination, des formulaires dynamiques et une gestion d'erreurs homogène.
• Réduire les corrections manuelles côté métier en améliorant la cohérence des modèles de données, les retours d'administration et les parcours UI.

🧩 Conception

• #projet-taxhub : PR mergée : #684 a optimisé l'import massif de cd_nom avec traitement par lots, insertion idempotente et retour d'administration détaillé.

💻 Développement

• #projet-taxhub : #684 a optimisé l'import massif de cd_nom par validation en lots, ON CONFLICT DO NOTHING et calcul de statistiques de retour pour l'administration. Source: PR #684.

  def _populate_bib_liste_batch(id_list, input_cd_noms):
      valid_cd_noms = set()
      unique_input_cd_noms = sorted(set(input_cd_noms))
      for batch in _chunked(unique_input_cd_noms, 5000):
          query = select(Taxref.cd_nom).where(Taxref.cd_nom.in_(batch))
          valid_cd_noms.update(db.session.execute(query).scalars().all())
  
      inserted_count = 0
      sorted_valid_cd_noms = sorted(valid_cd_noms)
      for batch in _chunked(sorted_valid_cd_noms, 5000):
          values = [{"id_liste": id_list, "cd_nom": cd_nom} for cd_nom in batch]
          insert_stmt = (
              pg_insert(cor_nom_liste)
              .values(values)
              .on_conflict_do_nothing(
                  index_elements=[cor_nom_liste.c.id_liste, cor_nom_liste.c.cd_nom]
              )
              .returning(cor_nom_liste.c.cd_nom)
          )
          inserted_count += len(db.session.execute(insert_stmt).scalars().all())
  

📈 Résultats

• Nb PR: 1
• Nb commits: 1
• Nb issues: 10
• Période: 21 novembre 2024 au 9 mars 2026