Python
Autres technologies
Éléments de preuve
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Pourquoi ce niveau
SynthesePython est pratiqué depuis 2019, soit 7 ans de pratique continue. Le niveau L4 est défendable car la compétence couvre des registres variés et exigeants : contributions à un écosystème open-source en production (GeoNature : Flask, SQLAlchemy, GeoAlchemy2, Marshmallow, Alembic, Celery), pipeline de scraping configuration-driven (ERON : Selenium, Pandas, Pygsheets, détection dynamique de colonnes), industrialisation d'une chaîne d'analyse scientifique (ISM Chaire4 : scipy, I/O multi-format, détection d'événements biomécaniques). La pratique régulière inclut la relecture de code, la compréhension des patterns d'architecture et la capacité à produire des implémentations bien structurées de façon autonome.
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Limite actuelle
SyntheseLe corpus public ne montre pas encore de librairie Python publiée ou d'architecture transverse réutilisable sur plusieurs produits. Les patterns avancés (async Python, typing Protocol, metaclasses, optimisation mémoire à grande échelle) ne sont pas documentés publiquement.
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La mise à jour incrémentale d'import ajoutée dans GeoNature gère validation de fichier, fieldmapping et contexte d'exécution.
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Le filtre d'administration ajouté dans gn_module_export cible les utilisateurs et groupes rattachés à l'application GeoNature.
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La réécriture de route dans gn_module_monitoring réduit la taille d'une requête trop lourde et couvre le correctif par tests.
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La logique d'import massif de TaxHub optimise le traitement des cd_nom avec validation en lots, insertion idempotente et statistiques d'administration.
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La couche utilitaire de UsersHub centralise la gestion d'erreurs backend de manière reusable.
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Des scripts développés chez ERON Santé mettent en œuvre Python pour le scraping, l'automatisation Google Sheets et la transformation de données.